(SeaPRwire) – ໃນຂະນະທີ່ໂຮງໝໍຫັນມາໃຊ້ AI, ຄົນເຈັບອາດຈະບໍ່ຮູ້ອີກຕໍ່ໄປວ່າໃຜ—ຫຼືຫຍັງ—ເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈທາງການແພດຂອງພວກເຂົາ. ໃນຖານະແພດສຸກເສີນ, ພວກເຮົາມາເຫັນວ່າຄໍາແນະນໍາຂອງ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍຂອງການເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງສຸກເສີນແນວໃດ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງນະໂຍບາຍ. ມັນເປັນເລື່ອງວັດທະນະທໍາ: ກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍຂອງການມີສັດທາໃນທ່ານໝໍຂອງທ່ານ ເມື່ອ “ທ່ານໝໍ” ອາດຈະເປັນລະບົບຄອມພິວເຕີ. ອີງຕາມການສຶກສາຫຼ້າສຸດ, ແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນພະແນກສຸກເສີນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ແລ້ວສໍາລັບການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ, ການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ, ແລະຮູບແບບການຈັດຕາຕະລາງພະນັກງານ, ເຊິ່ງເປັນແຜນການທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງໝໍຮັບປະກັນວ່າມີຈໍານວນ ແລະປະສົມປະສານຂອງແພດ, ພະຍາບານ, ແລະພະນັກງານອື່ນໆທີ່ພຽງພໍເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມເພື່ອເບິ່ງແຍງຄົນເຈັບ. ຄົນເຈັບອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າຜູ້ທີ່ປິ່ນປົວພວກເຂົາແມ່ນທ່ານໝໍ ຫຼື AI-assisted hybrid. ນັ້ນອາດຈະຮູ້ສຶກລຽບງ່າຍ, ຫຼືບໍ່ສະບາຍໃຈ, ຂຶ້ນກັບສະຖານະການ. ພວກເຮົາກໍາລັງຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງທີ່ງຽບສະຫງົບຂອງຫ້ອງສຸກເສີນ, ບ່ອນທີ່ຄວາມກົດດັນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການຂາດແຄນພະນັກງານ, ແລະ AI copilots ກໍາລັງຂຽນຄືນຄວາມໝາຍຂອງການໄປພົບທ່ານໝໍ, ແລະຄວາມໝາຍຂອງການໄວ້ວາງໃຈທ່ານໝໍ.
ການປ່ຽນແປງຈາກແພດໄປສູ່ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນວິທີແກ້ໄຂບັນຫາພະນັກງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນການປ່ຽນແປງຄັ້ງໃຫຍ່ໃນວິທີການຕັດສິນໃຈທາງການແພດ. ແຕ່ລະຢ່າງມີຂໍ້ແລກປ່ຽນ. AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນສອງສາມວິນາທີ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດເບິ່ງຕາຄົນເຈັບແລະຮັບຮູ້ຄວາມຢ້ານກົວ, ເຫັນຄຸນຄ່າຊ່ວງເວລາທີ່ງຽບສະຫງົບຂອງຄວາມທຸກທໍລະມານຂອງມະນຸດ, ຫຼືຮັບຮູ້ຂໍ້ຄິດທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າອອກມາຈາກການຈັບມືຄົນທີ່ເຈັບປວດ. ສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດຫຼາຍກວ່າ 10,000 ຊົ່ວໂມງຂອງພວກເຮົາເພື່ອກາຍເປັນແພດສຸກເສີນແມ່ນການພັດທະນາສັນຊາດຕະຍານທີ່ຮູ້ວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງຜິດປົກກະຕິ, ເຖິງແມ່ນວ່າອາການສໍາຄັນຂອງຄົນເຈັບແລະການກວດເລືອດເບິ່ງຄືວ່າປົກກະຕິ. ມັນແມ່ນການຈັບຂໍ້ຄິດທີ່ລະອຽດອ່ອນ—ສັນຍານຂອງຄວາມສັບສົນ, ສຽງເວົ້າທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃນການປາກເວົ້າຂອງຄົນເຈັບ, ຄວາມຕົກໃຈທີ່ງຽບສະຫງົບໃນສາຍຕາຂອງພວກເຂົາ—ທີ່ຄົນເຈັບອາດຈະບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ, ແລະລະບົບຄອມພິວເຕີກໍ່ບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້. ອົງປະກອບຂອງມະນຸດ, ສາລະສຳຄັນຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຄວາມເມດຕາ, ແມ່ນຈຸດທີ່ AI ສະດຸດລົ້ມ.
ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີກໍາລັງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອລວມ AI ເຂົ້າໃນພື້ນທີ່ທາງດ້ານການປິ່ນປົວໂດຍການສ້າງລະບົບຈັດລໍາດັບຄົນເຈັບດີຈິຕອນ, ຜູ້ຊ່ວຍວິນິດໄສ, ແລະເຄື່ອງມືຊ່ວຍຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເສີມ ຫຼືແມ້ກະທັ້ງທົດແທນການກວດສອບຂອງແພດ. ແລະໂຮງໝໍກໍາລັງເຄື່ອນໄຫວຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອຮັບເອົາມັນ, ຖືກດຶງດູດໂດຍຄໍາໝັ້ນສັນຍາຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຕ່ໍາລົງ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວິນິດໄສທີ່ຄົມຊັດຂຶ້ນ. ໃນການສຶກສາຫຼ້າສຸດ, AI ໄດ້ປະຕິບັດໄດ້ທຽບເທົ່າກັບແພດທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເປັນຫຼັກຖານວ່າລະບົບຄອມພິວເຕີກໍາລັງຕາມທັນແພດມະນຸດໃນຫ້ອງກວດສອບໄວເທົ່າໃດ. OpenAI, Google, ແລະ Microsoft ກໍາລັງທົດສອບແອັບພລິເຄຊັນການດູແລສຸຂະພາບທີ່ອີງໃສ່ AI ຢ່າງຊັດເຈນ. ໜຶ່ງໃນບໍລິສັດເຫຼົ່ານັ້ນ, Open Evidence AI, ກໍາລັງສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອໃຫ້ຄລີນິກໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທາງການແພດທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະມີມູນຄ່າແລ້ວ 3.5 ຕື້ໂດລາ.
ແນ່ນອນ, ມີບ່ອນທີ່ AI ສາມາດສ່ອງແສງໄດ້. ມັນສາມາດສະແດງຮູບແບບທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນເຖິງແມ່ນແຕ່ແພດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຊື່ອມໂຍງຜົນການກວດເລືອດຈາກຫຼາຍເດືອນກ່ອນກັບບັນຊີລາຍຊື່ຢາ ແລະກຸ່ມອາການເພື່ອສະແດງຄວາມສ່ຽງຂອງການຕິດເຊື້ອຮ້າຍແຮງກ່ອນທີ່ຄົນອື່ນຈະເຫັນມັນ. ມັນສາມາດຊອກຫາປະຕິກິລິຍາຢາທີ່ຫາຍາກ, ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ, ແລະເລັ່ງການບັນທຶກເອກະສານ, ເຮັດໃຫ້ແພດມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບຄົນເຈັບ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຄັ່ງຕຶງ. ການນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, AI ແມ່ນການເພີ່ມພະລັງໃຫ້ກັບສັນຊາດຕະຍານຫຼາຍກວ່າການທົດແທນມັນ.
ບາງທີສິ່ງໃໝ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່າທັງຄົນເຈັບແລະແພດໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງໃຊ້ AI, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນໃນແບບດຽວກັນ.
ສອງສາມຄືນກ່ອນ, ຍິງໜຸ່ມຄົນໜຶ່ງໄດ້ເຂົ້າມາຫ້ອງສຸກເສີນດ້ວຍອາການເຈັບໜ້າເອິກ. ການກວດຂອງນາງປົກກະຕິດີ, ແຕ່ນາງຍັງເບິ່ງຄືມີຄວາມວິຕົກກັງວົນ. ເມື່ອຂ້ອຍຖາມວ່ານາງກັງວົນກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງບໍ່, ນາງຍອມຮັບວ່ານາງໄດ້ໃຊ້ ChatGPT ຫຼັງຈາກສັງເກດເຫັນການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈທີ່ຂ້າມໄປສອງສາມຄັ້ງ. ໂປຣແກຣມສົນທະນາບອກນາງວ່ານາງອາດຈະມີ: ພະຍາດຫົວໃຈທີ່ຫາຍາກແລະຮ້າຍແຮງ (ນາງບໍ່ໄດ້ເປັນ). ຄວາມຕົກໃຈທີ່ຕາມມາອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດອາການທີ່ພາໃຫ້ນາງມາໂຮງໝໍ.
ຄົນເຈັບອີກຄົນໜຶ່ງ, ຊາຍໜຸ່ມ, ມາຮອດພ້ອມກັບຄວາມແນ່ໃຈວ່າລາວມີອາການໄສ້ຕິ່ງອັກເສບເພາະວ່າ ChatGPT ບອກລາວແບບນັ້ນ. ເທື່ອນີ້, ລາວຖືກຕ້ອງ. ອາການຂອງລາວແມ່ນຄືກັບໃນຕໍາລາຮຽນ, ແລະນັກສຶກສາແພດທີ່ກວດລາວກໍ່ຄິດວ່າເປັນພະຍາດດຽວກັນ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບພົບການວິນິດໄສຂອງລາວໄດ້ໄວຂຶ້ນແລະຊອກຫາການປິ່ນປົວ. ແຕ່ລາວໍຍັງຕ້ອງການມືທີ່ມີຄວາມຊໍານານຂອງແພດຜ່າຕັດເພື່ອເອົາໄສ້ຕິ່ງຂອງລາວອອກ.
ນັ້ນຄືຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງຊ່ວງເວລານີ້: ເທັກໂນໂລຍີດຽວກັນທີ່ສ້າງຄວາມສັບສົນແລະຄວາມຢ້ານກົວ ກໍສາມາດເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈແລະເລັ່ງການດູແລໄດ້. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງວິທີການວິນິດໄສເທົ່ານັ້ນ, ມັນຍັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນເຈັບມາຮອດແລະໃຜກໍາລັງເບິ່ງແຍງພວກເຂົາ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ພະນັກງານ, ແລະເທັກໂນໂລຍີໄດ້ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງການດູແລຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກມົວໄປ, ນໍາພາໄປສູ່ການແພດແບບໃໝ່: ຄົນເຈັບທີ່ຖືກປິ່ນປົວໂດຍແພດທີ່ມີເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ມີອໍານາດທີ່ສຸດອາດຈະເປັນລະບົບຄອມພິວເຕີ.
ບັນຫາບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າ AI ອາດຈະວິນິດໄສຜິດ, ມັນແມ່ນວ່າການໃຊ້ AI ໃນໄລຍະຍາວອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງແພດຕົກຢູ່ໃນອັນຕະລາຍ. ໃນການສຶກສາໜຶ່ງ, ແພດມີແນວໂນ້ມໜ້ອຍລົງທີ່ຈະກວດພົບຈຸດທີ່ອາດຈະເປັນມະເຮັງໃນການກວດລໍາໄສ້ຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາເຄີຍໃຊ້ເຄື່ອງມື AI. ຜູ້ຂຽນໄດ້ຕັ້ງສົມມຸດຕິຖານວ່າ ຍິ່ງພວກເຂົາເພິ່ງພາລະບົບຄອມພິວເຕີຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຂົາກໍໃຊ້ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດໜ້ອຍລົງເທົ່ານັ້ນ.
ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ການລວມ AI ຫຼືແພດທີ່ບໍ່ແມ່ນແພດເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງສຸກເສີນນັ້ນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ດີໂດຍທໍາມະຊາດ, ແຕ່ວ່າມັນມັກຈະເບິ່ງບໍ່ເຫັນຕໍ່ຄົນເຈັບ. ແລະນັ້ນຄືບັນຫາ.
ຄົນເຈັບສົມຄວນທີ່ຈະຮູ້ວ່າເມື່ອໃດການດູແລຂອງພວກເຂົາຖືກນໍາພາໂດຍ AI, ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບສູງສຸດຕໍ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນ, ແລະມີມາດຕະການປ້ອງກັນອັນໃດແດ່ເມື່ອ “ທ່ານໝໍຢູ່ໃນຫ້ອງ” ອາດຈະເປັນລະບົບຄອມພິວເຕີ.
ຄວາມໂປ່ງໃສຈະບໍ່ຢຸດຍັ້ງການກ້າວໄປຂ້າງໜ້າຂອງເທັກໂນໂລຍີ, ແຕ່ມັນອາດຈະຊ່ວຍຮັກສາສິ່ງທີ່ການແພດບໍ່ສາມາດເສຍໄດ້: ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.