(SeaPRwire) – ຕະຫຼອດຫຼາຍທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ສະເໜີຄ່າຈ້າງທີ່ສູງທີ່ສຸດ ແລະ ລະດັບຄວາມໝັ້ນຄົງໃນວຽກເຮັດງານທຳທີ່ສູງທີ່ສຸດໃຫ້ແກ່ແຮງງານອາເມລິກັນ. ແຕ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຕະຫຼາດແຮງງານໃນໄລຍະຜ່ານມາໄດ້ເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງວຽກງານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ຖືກຕັ້ງຄຳຖາມ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນກຳລັງທົດແທນວຽກງານເຕັກໂນໂລຊີລະດັບເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Intel, Meta, ແລະ Microsoft ໄດ້ປົດພະນັກງານຫຼາຍພັນຄົນໃນປີນີ້. ແລະການຕັດງົບປະມານການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຂອງລັດຖະບານ Trump ໄດ້ເຮັດໃຫ້ພາກສ່ວນອື່ນໆຂອງຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຕົກຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ.
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຍັງເຊື່ອວ່າການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ສາຂາວິຊາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊັ່ນ: ວິສະວະກຳຄອມພິວເຕີ, ຄະນິດສາດປະຍຸກ, ຫຼື ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແມ່ນໜຶ່ງໃນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ນັກຮຽນສາມາດເລືອກໄດ້.
ບາງທີຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ຜູ້ຄົນມີກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ສາຂາວິຊາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນລັກສະນະອັນແທ້ຈິງຂອງສາຂາວິຊານັ້ນ. ແນວຄິດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ຄືການຄິດສ້າງສັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ. ການຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີເປັນພຽງເຄື່ອງມືໜຶ່ງເພື່ອຈັດລະບົບການແກ້ໄຂບັນຫາ. ເມື່ອຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບປະລິນຍາວິສະວະກຳຄອມພິວເຕີໃນປີ 1995, ໂລກຍັງແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ເວັບໄຊທ໌ທົ່ວໂລກກຳລັງເລີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາຍັງບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂະໜາດໃຫຍ່, ຄລາວຄອມພິວຕິ້ງ, ຫຼື ໂທລະສັບມືຖື. ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ. ແລະການຝຶກຝົນນັ້ນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກໃນຫຼາຍສາຂາໃນ 20 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ລວມທັງ Google search ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງສຳລັບ Microsoft Azure, ເຊິ່ງເປັນບໍລິການຄລາວຄອມພິວຕິ້ງຂອງ Microsoft.
ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ສຳຄັນອີກຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນ AI ຈະລົບກວນການພັດທະນາຊອບແວຫຼາຍກວ່າສາຂາອື່ນໆ. ການນຳໃຊ້ AI ໃນກຳລັງແຮງງານເປັນສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍ ແລະ ມັນຈະແຜ່ຫຼາຍ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ແຮງງານດ້ານຄວາມຮູ້ທຸກຄົນ ແລະ ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວເທົ່ານັ້ນ. ໃນໄວໆນີ້, ພວກເຮົາຈະເຫັນເຄື່ອງມື AI ຫຼາກຫຼາຍສຳລັບອາຊີບອື່ນໆເຊັ່ນກັນ, ລວມທັງນັກອອກແບບກຣາຟິກ, ທະນາຍຄວາມ, ນັກບັນຊີ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ, ແລະ ທຸກໆອາຊີບທີ່ຄວາມຮູ້ສາມາດຖືກຈັດລະບົບໂດຍລະບົບ AI.
ການພັດທະນາຊອບແວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນສິ່ງທົດລອງທີ່ສະດວກສະບາຍສຳລັບ AI ເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນບາດກ້າວຕໍ່ໄປທີ່ເປັນທຳມະຊາດ, ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງວິວັດທະນາການຂອງພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບຄອມພິວເຕີ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງນີ້ຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການນັກພັດທະນາຊອບແວຫຼຸດລົງ. ພວກເຮົາຍັງມີຫຼາຍສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດ, ແລະ ຕ້ອງການຄົນທີ່ມີຄຸນວຸດທິທີ່ສາມາດຄິດວິເຄາະ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໄດ້. ແຕ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງຈາກຜູ້ຄົນຈະປ່ຽນແປງ, ສຳລັບນັກພັດທະນາ ແລະ ສຳລັບແຮງງານດ້ານຄວາມຮູ້ທຸກຄົນ.
ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ດີແທ້ໆຄືການເຮັດວຽກດ້ານກົນຈັກຂອງວຽກງານໃຫ້ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ໃນການພັດທະນາຊອບແວ, ຖ້າພວກເຮົາໃຫ້ຄຳອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນ, AI ສາມາດຂຽນລະຫັດໃຫ້ພວກເຮົາໄດ້. ໃນການຕະຫຼາດ, ຖ້າພວກເຮົາໃຫ້ຄຳອະທິບາຍທີ່ດີກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ເປົ້າໝາຍຂອງແຄມເປນ, AI ສາມາດຜະລິດເອກະສານການຕະຫຼາດໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາຍັງຫ່າງໄກຈາກວັນທີ່ AI ຈະຕັດສິນໃຈວ່າລະບົບຊອບແວໃດຄວນສ້າງ ແລະ ຜະລິດຕະພັນໃດຄວນພັດທະນາ. ແລະ AI ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດທີ່ຂັບເຄື່ອນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້. ພວກເຮົາຕ້ອງການມະນຸດສຳລັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ຈະສືບຕໍ່ຕ້ອງການໄປໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ແລະ ພວກເຮົາຈະຕ້ອງການມະນຸດທີ່ມີຄຸນວຸດທິທີ່ຮູ້ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນສະເໝີໄປ.
ແຮງງານດ້ານຄວາມຮູ້ທຸກຄົນຈະຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ AI ໃນທີ່ສຸດ. ໃນທຸກໆຂົງເຂດ. ນັກຮຽນບໍ່ຄວນຕັດສິນໃຈວ່າຈະຮຽນຫຍັງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ຈະລົບກວນອຸດສາຫະກຳຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາຄວນຈະສືບຕໍ່ໃນຂົງເຂດທີ່ພວກເຂົາມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າຕົນເອງມີຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາຄວນຈະສືບຕໍ່ໃນສາຂາວິຊາທີ່ພວກເຂົາຄິດວ່າຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສ້າງຜົນກະທົບໃນທາງບວກຕໍ່ສັງຄົມໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີກົງກັບທຸກເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້.
ຂ້າພະເຈົ້າອາດຈະມີອະຄະຕິ, ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກວ່າວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ສາຂາວິຊາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເປັນທາງເລືອກທີ່ດີກວ່າໃນຕອນນີ້ ເມື່ອທຽບກັບຕອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຮຽນຈົບໃນຊຸມປີ 90. ພວກເຮົາມີເຕັກໂນໂລຊີທີ່ດີກວ່າ ແລະ ຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ບັນຫາຈຳນວນຫຼາຍທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ, ລວມທັງການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດໂລກ, ຄວາມອຶດຫິວ, ແລະ ສາທາລະນະສຸກ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການມະນຸດ.
ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່ານັກສຶກສາທີ່ຈົບໃໝ່ດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ STEM ຫຼາຍຄົນຮູ້ສຶກທໍ້ຖອຍໃຈກັບຕະຫຼາດວຽກໃນປະຈຸບັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາອາດຈະມີຕຳແໜ່ງວ່າງໜ້ອຍລົງສຳລັບນັກສຶກສາທີ່ຈົບໃໝ່ໃນປັດຈຸບັນກວ່າໃນອະດີດທີ່ຜ່ານມາ, ແຕ່ສິ່ງນີ້ຈະປ່ຽນແປງ. ຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທຳມີວົງຈອນ, ໂດຍມີບາງປີດີກວ່າປີອື່ນໆສຳລັບນັກຮຽນທີ່ຮຽນຈົບ. ໃນປີທີ່ຕະຫຼາດເຄັ່ງຕຶງ, ນັກຮຽນຄວນສຸມໃສ່ການເພີ່ມພູນຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງ — ຖ້າບໍ່ແມ່ນຍ້ອນຜົນປະໂຫຍດສ່ວນຕົວ, ກໍເພື່ອຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງສັງຄົມ.
ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດສືບຕໍ່ສ້າງລະບົບໄດ້ໂດຍບໍ່ມີນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີລຸ້ນໃໝ່, ແລະ ພວກເຮົາມີບັນຫາຫຼາຍກວ່າຈຳນວນຄົນທີ່ຈະແກ້ໄຂ. ພວກເຮົາຕ້ອງການນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີລຸ້ນຕໍ່ໄປເພື່ອຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມສ້າງສັງຄົມທີ່ດີກວ່າ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.