ຊີອີໂອທີ່ເຊື່ອວ່າ AGI ມີຢູ່ແລ້ວ

(SeaPRwire) –   ຍິນດີຕ້ອນຮັບກັບຄືນສູ່ In the Loop, ຈົດໝາຍຂ່າວໃໝ່ສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດຂອງ TIME ກ່ຽວກັບ AI. ຖ້າທ່ານກຳລັງອ່ານນີ້ຢູ່ໃນ browser ຂອງທ່ານ, ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ສະໝັກເພື່ອໃຫ້ສະບັບຕໍ່ໄປຖືກສົ່ງກົງໄປຫາ inbox ຂອງທ່ານ?

ຄວນຮູ້ຈັກໃຜ: Ali Ghodsi, CEO ຂອງ Databricks

ສາມບໍລິສັດເອກະຊົນທີ່ມີມູນຄ່າສູງສຸດໃນສະຫະລັດ ມີຊື່ສຽງໂດ່ງດັງຄື: OpenAI, SpaceX, ແລະ Anthropic. ແຕ່ບໍລິສັດທີສີ່, Databricks, ຍັງຄົງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໜ້ອຍກວ່າ. ບໍລິສັດນີ້, ເຊິ່ງປັດຈຸບັນກຳລັງລະດົມທຶນຢູ່ທີ່ມູນຄ່າ 134 ຕື້ໂດລາຕາມລາຍງານໃນອາທິດນີ້, ເປັນຜູ້ຂັບເຄື່ອນທີ່ສຳຄັນແຕ່ບໍ່ໂດດເດັ່ນໃນການປະຕິວັດ AI. Databricks ສະເໜີແພລດຟອມທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດລວມຂໍ້ມູນທີ່ຈັດການຍາກຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ຈັດການມັນໄດ້ງ່າຍ, ແລະຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ດ້ວຍຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນ. CEO ຂອງຕົນ, Ali Ghodsi, ເປັນສາດສະດາຈານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ມີສະເໜ່ ເຊິ່ງຍັງສອນບາງຄັ້ງຄາວຢູ່ U.C. Berkeley, ເຖິງແມ່ນວ່າລາວຈະດໍາເນີນບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາກໍຕາມ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລົມກັບລາວເມື່ອອາທິດທີ່ຜ່ານມາ.

ກ່ຽວກັບ AGI — ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ (Artificial general intelligence) ໄດ້ຖືກບັນລຸແລ້ວ, Ghodsi ກ່າວ. ເພື່ອຢືນຢັນຄຳຖະແຫຼງທີ່ກະຕຸ້ນນີ້, ລາວຍ້ອນຄິດເຖິງປະສົບການຂອງລາວໃນການເຮັດວຽກໃນຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເມື່ອສອງທົດສະວັດກ່ອນ, ເວົ້າເຖິງກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຢ່າງພາກພູມໃຈວ່າ AGI ອາດຈະເປັນແບບໃດ: ມັນຈະສາມາດເວົ້າ, ໃຫ້ເຫດຜົນ, ແລະຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນຈໍານວນມະຫາສານ. Ghodsi ເວົ້າພ້ອມຫົວວ່າ: “ເມື່ອພວກເຮົາມີມັນແລ້ວ, ມັນຄ້າຍຄືກັບວ່າ, ຢ່າພົບວິລະບຸລຸດຂອງເຈົ້າເອງ.” “ມັນຄືກັບວ່າ, ໂອເຄ, ມັນບໍ່ໄດ້ໜ້າປະທັບໃຈປານນັ້ນ.”

ແຕ່ — Ghodsi ມີເຫດຜົນທີ່ດີທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງແບບນີ້. ເຖິງແມ່ນວ່າ OpenAI ເປັນໜຶ່ງໃນລູກຄ້າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງລາວ, ແຕ່ລາຍໄດ້ຫຼັກຂອງ Databricks ມາຈາກບໍລິສັດທົ່ວໄປຈຳນວນຫຼາຍທີ່ບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມພັດທະນາ AGI, ແຕ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການໃຊ້ AI ທີ່ມີຢູ່ເພື່ອເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ໃນຄຳບອກເລົ່າຂອງ Ghodsi, Databricks ກຳລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂອກາດອັນໃຫຍ່ນີ້. Ghodsi ກ່າວວ່າ: “ຖ້າຄວາມຄືບໜ້າຂອງ AI ທັງໝົດຖືກຢຸດເຊົາໃນມື້ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາມີສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການເພື່ອສືບຕໍ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກຳລັງເຮັດຢູ່.” “ບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມສ້າງ Super-God… ພວກເຮົາສຸມໃສ່ຫຼາຍກວ່າວ່າ: ພວກເຮົາຈະເຮັດໃຫ້ AI ມີປະໂຫຍດໃນອົງກອນຕ່າງໆໃນປັດຈຸບັນໄດ້ແນວໃດ?”

ກ່ຽວກັບ AI agents — “Agents” ເປັນຄໍາສັບທີ່ຮ້ອນແຮງຂອງປີ 2025 ທີ່ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຮັບຜົນຢ່າງແທ້ຈິງ. ແນ່ນອນວ່າ, AI ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງຮາກຖານໃນປີນີ້, ລວມທັງການໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດໃໝ່ໆໃນການຄົ້ນຫາເວັບ, ຫຼືດັດແກ້ ແລະດໍາເນີນການລະຫັດ. ແຕ່ແບບຈຳລອງ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ຈຳກັດໄລຍະເວລາທີ່ພວກມັນສາມາດເຮັດວຽກເອງໄດ້, ແລະພວກເຮົາຍັງບໍ່ມີເພື່ອນຮ່ວມງານ AI ທີ່ສົມບູນແບບເທື່ອ. Ghodsi ກ່າວວ່າ Databricks ກໍາລັງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫານີ້: ຊ່ວຍເຫຼືອບໍລິສັດໃນການຝຶກອົບຮົມ agents ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ, ທີ່ເນັ້ນໜັກສະເພາະ, ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ. ແບບຈຳລອງເຫຼົ່ານັ້ນຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານທີ່ຖືກກວ່າ ແລະໜ້າເຊື່ອຖືວ່າສໍາລັບວຽກງານສະເພາະເມື່ອທຽບກັບແບບຈຳລອງ AI ແບບຊັ້ນນຳເຊັ່ນ ChatGPT ຫຼື Claude. Ghodsi ກ່າວວ່າ: “ພວກເຮົາສາມາດໃຫ້ຄຸນນະພາບທີ່ດີໃນວຽກງານສະເພາະ, ເພາະວ່າພວກເຮົາກໍາລັງ ‘ໂກງ’ ແລະພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດ AI ທີ່ ‘ໜ້າເບື່ອ’, ໂດຍສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ວຽກງານສະເພາະທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ.”

ຖ້າທ່ານມີເວລາ, ກະລຸນາເຮັດແບບສໍາຫຼວດສັ້ນໆຂອງພວກເຮົາ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນວ່າທ່ານແມ່ນໃຜ ແລະຫົວຂໍ້ AI ໃດທີ່ທ່ານສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້: AI private equity ມາຮອດແລ້ວ

ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ, ບໍລິສັດ private equity ຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ນຳໃຊ້ກົນລະຍຸດທີ່ສ້າງກຳໄລມາແລ້ວຫຼາຍຄັ້ງ: ຊື້ບໍລິສັດທີ່ກຳລັງປະສົບບັນຫາ, ຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍການປົດພະນັກງານ ຫຼື ປັບປຸງການດໍາເນີນທຸລະກິດ, ແລະຈາກນັ້ນຂາຍມັນ, ກ່ອນທີ່ຈະຍ້າຍໄປບໍລິສັດຕໍ່ໄປ.

ມັນເປັນພຽງແຕ່ເລື່ອງຂອງເວລາເທົ່ານັ້ນ ກ່ອນທີ່ບາງຄົນຈະປັບປຸງກົນລະຍຸດນັ້ນໃຫ້ເຂົ້າກັບຍຸກສະໄໝຂອງ AI. OpenAI ໄດ້ປະກາດເມື່ອວັນຈັນວ່າ ຕົນໄດ້ເຂົ້າຖືຫຸ້ນໃນ Thrive Holdings, ບໍລິສັດທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນຕົ້ນປີນີ້ໂດຍ Thrive Capital ຂອງ Joshua Kushner, ເຊິ່ງມີແຜນການທີ່ຈະຊື້ ແລະ ປັບປຸງບໍລິສັດທີ່ກຳລັງປະສົບບັນຫາໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດດ້ວຍ AI.

Private equity ແບບດັ້ງເດີມໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງ, ແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍດີສໍາລັບພະນັກງານທົ່ວໄປ. ພະນັກງານຈໍານວນຫຼາຍໃນບໍລິສັດທີ່ຖືກຊື້ໂດຍ PE ຈົ່ມວ່າເຈົ້ານາຍໃໝ່ຂອງພວກເຂົາຕັດສິນໃຈທີ່ອາດຈະຊ່ວຍເພີ່ມຕົວເລກໃນໃບລາຍງານທາງການເງິນໃນໄລຍະສັ້ນ ແຕ່ບໍ່ມີເຫດຜົນໃນໄລຍະຍາວ, ຫຼືຈ່າຍເງິນໂບນັດຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃຫ້ຕົນເອງໃນຂະນະທີ່ປົດພະນັກງານຈົນເຫຼືອແຕ່ຈໍານວນໜ້ອຍ.

ຕອນນີ້ເບິ່ງຄືວ່າ OpenAI ຈະເຂົ້າຮ່ວມໂດຍກົງໃນບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນຕາມຮອຍປະເພນີອັນຍິ່ງໃຫຍ່ນີ້.

AI ໃນການປະຕິບັດ

DeepSeek ໄດ້ປ່ອຍແບບຈຳລອງ V3 ເວີຊັນໃໝ່ໃນວັນຈັນ, ເຊິ່ງ, ອີງຕາມການວັດແທກບາງອັນ, ແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບດຽວກັນກັບ GPT-5 ແລະ Gemini 3.0 Pro. ດັ່ງນັ້ນ, ຄາດວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນຫຼາຍຂຶ້ນໃນວໍຊິງຕັນ ແລະ Silicon Valley ກ່ຽວກັບລະດັບທີ່ AI ຂອງຈີນກຳລັງໄລ່ຕາມຄູ່ແຂ່ງຂອງອາເມລິກາ.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງອ່ານ

“,” ໂດຍ Robert Booth ໃນ The Guardian

ຮູບແບບທີ່ດີຈາກທະນາຍຄວາມຂອງ OpenAI ທີ່ນີ້:

ອີງຕາມເອກະສານທີ່ຍື່ນຕໍ່ສານສູງສຸດຂອງລັດຄາລິຟໍເນຍໃນວັນອັງຄານ, OpenAI ກ່າວວ່າ “ໃນຂອບເຂດທີ່ ‘ສາເຫດ’ ໃດໆສາມາດນໍາມາປຽບທຽບກັບເຫດການທີ່ໂສກເສົ້ານີ້” ການບາດເຈັບ ແລະ ຄວາມເສຍຫາຍຂອງ Raine “ເກີດຂຶ້ນ ຫຼື ມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງ ແລະ ໃກ້ຄຽງ, ທັງໝົດ ຫຼື ບາງສ່ວນ, ໂດຍການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ການນຳໃຊ້ທີ່ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້, ແລະ/ຫຼື ການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ເໝາະສົມຂອງ ChatGPT”.